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而这不仅意味着即使没有网络连接,Microsoft 365的一部分

简介: 而这不仅意味着即使没有网络连接,Microsoft 365的一部分AI功能也会依然有效,更重要的是,它表达了微软对于AI与隐私保护的一种态度:既然技术上可以实现本地运行AI模式,那么哪怕调试和开发会略微麻烦,也有必要保

没错,就在这一天,大家熟悉的“Office 365”服务正式升级为全新的“Microsoft 365”,它在原有Office应用的基础上增加了大量新的功能与资源。

比如无需注册或独立软件,可直接以链接进行会议邀请,并在浏览器中运行的“Meet Now”视频会议服务;界面大幅修改,比过去更强调易用性与协作功能的Outlook日程管理功能;除此之外还有将于今年晚些时候上线的,能实现一站式远程管理家中所有电脑、Xbox、Android手机、平板电脑使用时间,防止儿童滥用电子设备的微软首款手机端安全软件Microsoft Family Safety等一系列新功能和特性。

不难看出,一如名称变化所昭示的那样,“Microsoft 365”所能的服务已经不单纯是办公与内容创作了。

不过,以上这些还不是我们今天要讨论的内容,因为在全新的Microsoft 365中,我们熟悉的那些Office应用也有了一些重要的变化——它们变得更加聪明,也更能“理解”我们的意图了。

微软编辑器,让“严肃文章”可以简单写就身为科技网站的编辑,我们三易生活的同学每天工作时至少有数小时是用在了内容的规划、修改,以及审阅上,甚至可能比实际撰写所花费的时间成本还要更高一些。

这使得我们非常能够理解大部分学生及办公室工作人员,在各类文章与信函写作上所遇到的困难,其中例如涉及到外文的写作时,词汇量的匮乏、对目标地区文化的不了解、过时的文法知识,都可能会导致内容干瘪无味,甚至因为某些潜在的不恰当用语而引发商业或是学术上的不必要麻烦。

这意味着用户甚至不需要安装任何本地软件,就能在自己最常用的网站、在线邮箱,以及论坛中享受到它所带来的便利。

简单来说,它是一套“写作AI”,其最基本的功能是拼写、错别字和基础的语法检测服务。

值得注意的是,这种拼写检查和简单语法勘误功能是完全免费、并且支持多达89种语言的,甚至即使是没有订阅Microsoft 365,也可以享受到这一服务。

但对于订阅用户来说,“完全体”的微软编辑器功能就要强大得多了。

比如说,它可以支持对英文文章进行“重写建议”(Rewrite Suggestions),在保持原本句子意思的同时,自动选择更适合的词汇和文法,瞬间“美化”文章,以解决用户“有话却不知如何表达”的困难。

又比如说,对于正在撰写论文的研究生、外语系学生,或者是专业领域的研究者来说,融入了新版微软编辑器功能的Word可以英文学术内容的查重功能。

微软这次了“教练”除了学术与商业性的外文写作、交流之外,制作优秀的PPT并进行演示同样也是令不少朋友头疼的事情。

在以往的版本里,微软已经为Office 365及Office 2019的用户了大量设计精美的模板,而在全新的Microsoft 365个人版本中,订阅用户这次更是迎来了200多个高级模板,不仅有诸如简历、婚礼请柬、新闻简讯等常用格式,甚至还有专为家庭场景设计的出生公告、涂鸦填色游戏,以及儿童奖励表等全新种类。

除此之外,微软还与 Getty Images合作,为Microsoft 365订阅用户增加了8000多张图片、175个循环视频,300种新字体,和2800个新图标的独家使用权。

有了大量新增的“接地气”模板,有了用不完的正版媒体资料库,是否就意味着制作出色的PPT和进行演示从此变得信手拈来了呢?

好在Microsoft 365的AI能力再次派上了用场,全新的“设计理念”功能,可以看懂当前PPT的主题内容,并自动最合适的一组图片供选择;或是在编辑者已经插入了想要的图片/模板后,进一步就排版方式给出个性化建议。

如此一来,即便是缺乏经验的用户,也能做出美观的演示文档;而即便是大家都选用了相同的模板,在“AI设计师”的建议之下,同一主题的PPT最后也可能会呈现出完全不同的视觉效果。

因为Microsoft 365还带来了全新的Presenter Coach(演讲教练)功能,甚至无需安装本地程序,在网页版PowerPoint中打开PPT,就可以在AI的辅助下进行演讲练习。

Presenter Coach不仅可以“看懂”演示文稿,还会将文稿内容与用户的演讲音频联系起来进行比对优化,它不仅懂得指出不恰当的卡顿与忘词等情形,给出衔接措辞上的建议,甚至还能听出演讲者音调上的变化,教你如何“抑扬顿挫”,从而帮助Microsoft 365的用户在演示中做到最为充分的准备。

理财、打游戏、处理工作,新的服务无处不在除了帮助用户撰写严谨而流畅的文章,指导使用者制作精美的演示文稿并辅助进行演说训练之外,Microsoft 365所集成的AI技术还体现在了许多更为细节的地方。

在这项新功能中,微软直接打通了Excel与全球多家主要金融机构的账户,用户仅需进行简单的登录操作,Microsoft 365便可月度收入、消费、缴费、还款等家庭金融信息的统合分析。

它甚至还通过AI实现了对收支数据的“感知”,能够在用户面临定期付款、银行费用、账户透支等情况时预先给出提醒,从而帮助他们养成更为良好的理财习惯。

又比如说同样是在Excel里,随着Microsoft 365的升级,全新的“数据类型”服务也即将上线,其将会为Excel赋予前所未有的个性化数据分析与比对能力。

事实上,Microsoft 365的AI新功能还不仅限于云端与PC平台,它同样也适用于智能手机。

在iOS和Android两大移动端操作系统中,新版的微软搜索( Microsoft Search)已经准备好上线,它将带来更精准、同时适配更多语言与方言的语音搜索服务。

这次它同样也被集成在了Microsoft 365的服务中,并首次打通了与主流邮件服务之间的互操作性,这也使得小娜具备了“邮件播放”能力,可以在你处于通勤途中,不方便查看邮件内容的时候,智能的提取收件箱中重要信息,并以语音交互的方式将消息传达给用户。

AI是这次的大亮点,而且微软为它考虑了很多不难看出,AI无疑是Microsoft 365服务中至关重要的一环。

而说到微软的AI,很多朋友可能会马上想到已经实现了PC、手机、甚至是游戏机跨平台的语音助手小娜(Cortana),亦或是那个在微博与QQ群里已经学会了吟诗作对,甚至是贫嘴的“小冰”。

事实上,根据我们三易生活从微软方面了解到的信息显示,小娜与小冰的相关技术已经被运用到了Microsoft 365中。

而小娜与小冰此前经过长时间训练所培养出的不良内容阻挡、恶意语言识别能力,如今也成为了“微软编辑器”能够确“重写”建议客观中立的底层技术保障。

值得注意的是,众所周知“小冰”是微软专为中文语境下开发的人工智能,因此这似乎也已经明示,当前还主要是为英语写作环境服务的微软编辑器,未来也势必将会有本地化的中文版本,而其强大的“重写”能力,届时会不会反而令老师们感到担忧呢?

个人电脑领域的软件与硬件生态则相对更为分离的,而这也就引出了一个新的问题,全新的Microsoft 365在增加了诸多的AI功能后,是否会对电脑的硬件性能造成更大压力呢?

根据微软方面的回应,如今在Microsoft 365中运行的AI模型,在设计阶段就进行了深度优化,可以确保在性能、功耗、磁盘和内存占用方面,均只需要达到市场主流级别的硬件,但是官方也提到,如果消费者 “使用最新的硬件运行,则将会进一步提高整体表现”。

这不禁令我们联想到此前微软发布Surface Pro X时,曾对其内建的AI加速器颇多赞誉,这似乎在说明,虽然微软此前给大家的印象主要是在软件方面进行AI相关的创新·,但他们对于AI硬件的探索与适配也并未放松。

因此Microsoft 365在选择以“大众设备”作为流畅运行的基准的同时,针对部分高配PC环境也进行了额外的优化,而对于类似Windows这样微软旗下的重量级软件,未来的深度“AI化”无疑也将更具看点。

除此之外,从微软关于Microsoft 365内置的AI模型多少对硬件性能还是有所需求这点来看,我们似乎也可以合理推测出,其至少有一部分关键性的识别、判断运算是在本地硬件上运行。

而这不仅意味着即使没有网络连接,Microsoft 365的一部分AI功能也会依然有效,更重要的是,它表达了微软对于AI与隐私保护的一种态度:既然技术上可以实现本地运行AI模式,那么哪怕调试和开发会略微麻烦,也有必要保证至少不滥用“云端算力”。

不止于“办公”,Microsoft 365秀出微软AI真实力1991年,时任微软董事长、CEO和首席软件设计师的比尔·盖茨先生曾经提出过这样一个问题,“设想一下,如果哪天我们能使电脑看、听、交流、理解人,那将是怎样的场景?

从某种程度上来说,这自然就代表着微软在AI方面的实力,此前很长一段时间或许被大众消费者、被用户严重低估。

而此次登场的Microsoft 365,则很有可能是近年来微软在民用级AI领域力度最大、涉及面最广的一次集中展示。

不仅如此,作为一个订阅式的软件综合服务,Microsoft 365与它的前身Office 365一样,实际上是会随着技术、硬件,以及用户需求的变迁,而不断更新和进步的。

这也意味着Microsoft 365中的AI功能,绝对不只是今天本文中所提到的这几项而已。

或许随着AI加速硬件在PC领域的进一步普及、随着5G通信与家用千兆网络将低延迟边缘计算能力赋予更多用户,未来我们还将看到微软在Microsoft 365这面“大旗”下,对于个人AI应用场景的更多探索。


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